Ще А.И. Да унищожим планетата или да спасим планетата?

Глобалният опит в региона на изкуствения разсъдък занапред стартира. Но лудостта на разноските от страна на огромните софтуерни компании за създаване и лизинг на центрове за данни, машинните отделения за ИИ, е в ход. Те наляха към 105 милиарда $ предходната година в тези големи, жадни за сила уреди.

Тази блъсканица на разноски усилва търсенето на електрическа енергия и поражда опасения за околната среда. Скорошно заглавие в The New Yorker назова енергийните потребности на A.I. „ непристойно “. Но има и друга позиция към ИИ. и околната среда, като се концентрира не върху това по какъв начин е направена технологията, а върху това какво може да направи.

A.I. има капацитета да помогне за ускорение на научните открития и нововъведения в една област след друга, повишавайки успеваемостта и намалявайки затоплящите планетата въглеродни излъчвания в браншове като превоз, селско стопанство и произвеждане на сила.

Ето какво би трябвало да знаете.

Какво прави тези центрове за данни толкоз енергоемки?

Това е възходът на по този начин наречения генеративен изкуствен интелект.

Генеративен изкуствен интелект може да направи доста — освен да проучва данни и да прави прогнози, само че и да написа лирика и компютърен код, да обобщава книги и да дава отговор на въпроси, постоянно с умения на човешко равнище. И този тип калкулации изисква доста сила. Една поръчка към ChatGPT изисква съвсем 10 пъти повече електрическа енергия, в сравнение с елементарното търсене в Гугъл, съгласно скорошна оценка.

Тези всички прогнози са обилни нараствания, което допуска внезапно по-високи излъчвания на парникови газове от центровете за данни, в случай че те получават силата си от изкопаеми горива като въглища и природен газ. Но имайте поради: Световният електроенергиен бранш е голям и разнороден. Центровете за данни съставляват към 1 до 2 % от общото търсене на електрическа енергия. Този дял, съгласно прогнозите, ще се усили до 3 % до 4 % до 2030 година

Какъв е казусът с ИИ? като зелена технология?

Изкуственият разсъдък е инструмент с общо предопределение, съгласно специалистите, който, в случай че се употребява рационално в цялата стопанска система, може да понижи излъчванията на парникови газове с 5 до 10 % до 2030 година, съгласно изследване на Boston Consulting Group, поръчано от Гугъл.

И Zanskar, започваща компания в Солт Лейк Сити, употребява ИИ. да се опита да усъвършенства степента на успеваемост при откриването на геотермална сила за електроцентрали. Около 90 % от геотермалните планове, стартирани от нулата, се провалят основно тъй като сондират на неверни места, сподели Карл Хойланд, съосновател и основен изпълнителен шеф на Zanskar. Но изкуственият разсъдък, комбиниран с нови набори от геоложки данни като данни от сателитни и сеизмични датчици, може да отвори вратата за удвояване или утрояване на оскъдния % на триумф на полето.

На доктрина това може направи огромна разлика в битката против световното стопляне. Геотермалната сила е чист, денонощен източник на сила, само че сега съставлява по-малко от половината от 1 % от електрическата енергия в Съединените щати.

Изводът

Въпреки че търсенето на електрическа енергия от ИИ се чака най-малко да се удвои през идващите години, успеваемостта на технологията може да нарасне с още по-висок ритъм. Има исторически казус.

Подобна наклонност, споделят анализаторите в промишлеността, може да възникне и с ИИ.

„ След като манията се успокои, се включват други тласъци “, сподели Джонатан Koomey, някогашен академик в Националната лаборатория на Лорънс Бъркли, който в този момент е самостоятелен откривател. „ Има голям тласък промишлеността да стане по-ефективна. “

Големите софтуерни компании работят върху способи да рационализират своя програмен продукт, хардуер и системи за изстудяване, с цел да понижат електрическата енергия консумация в техните центрове за данни. Те локализират изчислителни уреди в северните страни, вкарвайки леден външен въздух като охлаждаща течност, с цел да понижат потреблението на електричество и вода. И те влагат в различни източници на сила.

Ако тези старания са сполучливи и в случай че сме умни в метода, по който използваме AI, той може в последна сметка да предложи доста екологични доста пари.